医学经历了传统医学、实验医学和现代系统医学发展时期。时至今日,世界上主要有四大医学发展方向,分别是循证医学、转化医学、精准医学和互联网医学。现在我们来讨论一下这四大医学理论的发展现状与前景。
循证医学
循证医学(Evidence-based medicine,缩写为EBM)又称实证医学,港台地区也译为证据医学。循证医学的核心思想是在医疗决策中将临床证据、个人经验与患者的实际状况和意愿三者相结合。临床证据主要来自大样本的随机对照临床试验(randomized controlled trial,RCT)和系统性评价(systematic review)或荟萃分析(meta-analysis)。
循证医学以证据为基础,它的出现主要是为了弥补长期以来统治临床医学领域的经验医学模式的不足。随着循证医学的发展,问题也逐渐显现。如:循证医学常常迫使医生做未必正确的事情,如今的循证医学就像一把已经上膛的枪威胁着临床医生——你最 好乖乖按照最 佳证据做[1]等。
近几十年,循证医学正逐渐没落,BMJ在线论坛上,75%的医生认为循证医学正在走向崩溃。毋庸置疑,循证医学已走进死胡同。
转化医学
转化医学是一个致力于克服基础研究与临床和公共卫生应用严重失衡的医学发展的新模式,其核心是在从事基础医学发现的研究者和了解患者需求的医生、以及卫生工作者之间建立起有效的联系,特别集中在分子基础医学研究向最有效和最合适的疾病预防诊断、治疗和预防模式的转化。
转化医学提出至今,仍然只是一个概念,没有看到实质化应用成果。
精准医学
通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术,对于大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴定、验证与应用,从而精 确寻找到疾病的原因和治疗的靶点,并对一种疾病不同状态和过程进行精 确分类,最终实现对于疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的,提高疾病诊治与预防的效益。
自从美国提出精准医学,引爆世界精准医学研究热潮,精准医学的概念一度被炒的过热,医学界、企业、投资机构等纷纷对其青睐有加。随着精准医学的临床研究报告不断出炉,人们开始认识到,精准医学面临的问题还有很多,并不能简单地理解为“搞清楚基因表达就可以从基因上治疗疾病”,精准医疗离临床应用还有很长的一段路要走。医信天下曾发表文章《三篇捅破“精准医疗”泡沫的重要文章》和《精准医疗就是扯淡 离真正的临床应用还很远》探讨过一些精准医疗面临的问题,指出精准医疗离临床应用还很远,单纯跟踪被炒得过热的概念并不是一件好事,泡沫随时有破灭的危险。
前景光明的中国理论:互联网医学
互联网医学工作已开展20余年,谷歌、Apple等世界 级企业至今没有放弃互联网医学的探索。我们认为,互联网医学工作迟迟没有成功,问题不在技术上,而在方法上。医信天下首创提出的新兴学科“数据医学[2]”指出了互联网与医学结合的痛点,将是互联网医学的未来发展方向。
数据医学:通过计算机技术和医学大数据技术,进行分析计算医学数据进行疾病诊断、疾病治疗的医学科学。
人体本身就是一个大数据库,这些数据种类很多,简单分类归为2种:一种是人体生理数据,人体的体温、血压、脉搏、心率、血糖、肾功、肝功、血氧饱和度、心电、DNA等人体生理数据组成人体生理数据库,毋庸置疑人体就是一个大数据库;另一种为使用工业技术和科技进步获取的影像、摄取的B超影像、CT影像、核磁影像等医学影像也是数据,还有个体体征症状数据,环境数据可能导致疾病的数据、天气数据、饮食数据等这些也是医学数据。
计算机之间相互连接并沟通组成互联网。计算机的语言是二进制,也就是说计算机上的图像、声音、视频、文档等所有内容归根结底都由二进制数字0和1组成,互联网上传输的内容就是数据,可以将数据形象地比喻为互联网的“血液”。
综上所述,医学数据非常适宜在互联网上传输传递,这就为互联网医学未来的数据医学打好了非常好的物质基础,互联网医学数据的计算技术和计算方法是实现数据医学的理论保障,如何计算医学数据和使医学数据计算准确是决定疾病诊断准确和健康关怀实现的前提。
数据医学,就是要随时采集并监测人体医学数据,上传至互联网,经医信天下建立的互联网医学疾病模型计算分析,得出结果,为人类提供饮食、运动保养、疾病预警、疾病诊疗等建议,实现智慧医疗,让人类随时随地受到医学关怀。实现智慧医疗不是空谈,医信天下在《智慧医疗已实现过半》中分析了智慧医疗目前已经完成的工作,智慧医疗大部分功能已经实现,距离成功仅一步之遥,待医信天下将互联网医学标准建成之日,就是智慧医疗实现之时。
人类正从IT时代走向DT时代,大数据技术就是为互联网医学准备的技术,数据最真实地反应人体状况,数据医学让互联网医学走向精准。世界四大医学理论,其中三大理论或穷途末路、或原地徘徊,唯中国理论,适应时代发展,前途一片光明。国人一度只看重国外科学理论和研究方法,不重视自己的科研理论,其实,中国理论更有机会大放异彩,在世界医学中独占鳌头。
[1] 郭仁宏.关于循证医学的惊人之语
[2] 徐立水,辛敏.互联网医学的未来:数据医学[J],科技创新与应用,2016(15):82
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